Die Dinge werden sich ändern.
Der menschliche Horizont wächst.

Der Wert eines Mannes wird nicht durch das Wiederholen dessen gemessen, was er tut.

Die Automatisierung einer Aufgabe bedeutet nicht, daß die Person, die sie bisher getan hat, wertlos geworden ist. Wissen, Aufmerksamkeit, Fürsorge und Verständnis für das Bedürfnis anderer sind die unsichtbaren Aspekte vieler Dinge. Anstatt die Leute mit dem Label "altes Beruf" zurückzulassen, wollen wir darüber nachdenken, wie sich diese Anhäufung in neue Systeme bewegen wird.

Das Ziel von FutureCeng ist eine Welt, in der Menschen mehr Zeit für das Lernen, die Erforschung, die Wissenschaft und die Entwicklung ihrer eigenen Ideen widmen können. Nicht jeder braucht den gleichen Job zu wollen oder auf die gleiche Weise unternehmerisch zu sein. Das Ziel ist mehr Möglichkeiten und eine bessere Arbeitserfahrung.

Der Titel kann sich ändern. Der Übergang geschieht nicht von alleine.

Ein Kurier kann sich dafür entscheiden, ein Drohnen-Tracker zu werden; ein Gesundheitsdienstleister kann neue Aufgaben in einem robotgestützten Arbeitsfluss übernehmen. Aber dieser Übergang geht nicht nur darum, einen neuen Titel zu schreiben. Es erfordert Ausbildung, zugängliche Werkzeuge, praktische Erfahrungen, geeignete Arbeitsbedingungen und eine reale Nachfrage nach Arbeitsplätzen. Einige Positionen werden möglicherweise verkürzt, wenn sich einige Aufgaben ändern; die gleiche Person kann möglicherweise nicht sofort auf einen neuen Job übertragen werden.

Die Karriere-Matches hier sind keine projizierten Stellenzahlen, sondern nachdenkende Rollenvorschläge. Vor allem im Gesundheitswesen bedeutet die Tatsache, dass ein Roboter eine bestimmte Aufgabe erfüllen kann, nicht, dass er die volle Verantwortung für die klinische Entscheidungsfindung, die Kommunikation und die Betreuung von Patienten übernimmt oder dass er den gesamten Bedarf an einer Krankenschwester reduziert.

Sie stammt von künstlicher Intelligenz: einem Ziel der Chancen, das allen offen ist.

Heute stellen wir uns eine Wirtschaft vor, in der eine Person, die ein Werkzeug oder ein Aufgabenpaket entwickelt, künftig Einkommen aus dieser Produktion erzielen kann. Roboterbesitzer können Dienstleistungen anbieten, Entwickler können Fähigkeitspakete entwickeln, Experten können Modelle bewerten. OpenJobRobotics ist eine der klarsten Antworten auf diese Idee in jedem Projekt.

Damit diese Wirtschaft funktioniert, muss sie Kunden finden, einen wertvollen Dienst erbringen, Kosten decken und einen angemessenen Profitanteil ausmachen. Unsere Vision ist nicht, das Unternehmertum obligatorisch zu machen, sondern mehr Möglichkeiten zur Teilnahme an der Produktion zu eröffnen.

Die Dinge laufen seit dem Gründer und den Agenten.

Wir denken an eine Zukunft, in der das gesamte Wissen eines Unternehmens nicht nur im Kopf seines Gründers liegt. Definitionierte Prozesse und Grenzen, KI-Agenten können es den übernehmenden Menschen erleichtern, auf Informationen zuzugreifen, routinemäßige Aufgaben zu verfolgen und Kontinuität zu verwalten. Es ist eine Geschäftsvision, die innerhalb der menschlichen Autorität und Verantwortung angesprochen werden muss.

Wir können nicht davon ausgehen, daß ein System nach dem Tod des Gründers unbestimmt von selbst fortbestehen wird. Auch Behörden, Daten- und Vermögensverwaltung, Rechenschaftspflicht und menschliche Kontrolle sollten geregelt werden. "Künstliche Supernova" ist eine langfristige Annahme in dieser Beschreibung; es ist kein bewährtes FutureCeng Produkt, das heute funktioniert oder ein Versprechen eines unsterblichen Betriebs.

Ein gesünderes Leben, eine größere Neugier.

Die Anziehungskraft des neuen Weltmodells ist nicht nur die Beschleunigung der Produktion. Mehr bezahlbare Versorgung, weniger vermeidbare Gesundheitsversorgung und mehr Beteiligung am Leben der Menschen sind Teil dieses Ziels. Wir untersuchen, welche Belastungen Technologie auf Wartung und Alltag reduzieren kann.

Eine Zukunft, die Mensch und KI gemeinsam erkunden, muss nicht für Wissenschaftler ein geschlossener Raum sein. Ein Teil des Fortschritts kann auch der Verbesserungsprozess durch einen Wartungsberater, ein neues Werkzeug durch einen Entwickler oder eine gute Frage eines Benutzers sein. Für uns bedeutet AI 4.0, dass die Beteiligung wächst.

Lesen wir eine Veränderung in einem Job, innerhalb einer Aufgabe.

Ein Job-Titel sagt uns nicht alle Details. Derselbe Kurier liefert, versucht, die Adresse zu verstehen, spricht mit dem Kunden und findet in einer unerwarteten Situation eine Lösung. Der gleiche Serviceberater hält Aufzeichnungen, hört dem Fahrer zu, stimmt mit dem technischen Team überein und untersucht, warum ein Antrag nicht gelöst wurde. Einige dieser Aufgaben können mit Software vereinfacht werden, während andere sichtbarer sein können. Wenn wir die Karte von AI 4.0 lesen, wollen wir uns zuerst fragen, welche sich wiederholende Arbeit verringert, und dann welche Entscheidung noch von einem Menschen benötigt wird. Also lesen wir nicht einfach die Änderung aus den Spezifikationen eines neuen Geräts.

Diese Ansicht bringt die Erfahrung des vorhandenen Mitarbeiters in die Konstruktionsphase. Es ist wichtig, dass die Person, die das System benutzt, Ihnen sagen kann, welches Problem dieses Bildschirms lösen muss, anstatt nur auf den letzten Bildschirm zu schauen. Eine fehlerhafte Anfrage, ein nicht verfügbarer Lieferpunkt oder eine unbegreifliche Statusnachricht können einen greifbaren Start für technische Verbesserungen bieten. Die Arbeitstage auf den Projektseiten konzentrieren sich auf diese sehr kleinen Begegnungen: Ein Team erkennt einen Fehler, spricht mit den Beteiligten und bestimmt, was sich im nächsten Experiment ändern wird.

Lasst uns das Lernen nicht hinter einem neuen Titel verstecken.

Wenn man einem Arbeiter einen neuen Rollennamen gibt, wird der Lernprozess nicht vollendet. Die Person, die das Drohnennetzwerk beobachtet, muss in der Lage sein, den Mission-Bildschirm zu lesen, zu verstehen, was die Aufzeichnungen sagen und die Grenzen ihrer Autorität zu kennen. Das Roboter-Workshop-Team benötigt Kenntnisse, um einem Experten Wartung, Aufgabenkonformität und unerwartete Situationen mitzuteilen. Diese Fähigkeiten sind sinnvoll, wenn sie mit Erfahrung aus einem früheren Job kombiniert werden. Wenn man über den Lernprozess nachdenkt, wer ausbilden wird, wie Zeit für Übung zuweisen ist und wo Fragen gestellt werden, sollte dies auch Teil des Produktdesigns sein.

Es ist hilfreich, über den Übergang über eine kleine Aufgabe nachzudenken. Zuerst wird der Stromfluss verstanden, dann wird ein neues Werkzeug in einer Testumgebung verwendet, und es beschreibt, was einfacher oder härter funktioniert. Ein Detail, das das technische Team nicht sieht, kann dem Menschen sofort offensichtlich werden, der jeden Tag dieselbe Arbeit macht. Die Nutzerunterstützung, eine zugängliche Erzählung und ein Feedback-Kanal ermöglichen auch das Weiterlesen. Das Ziel hier ist nicht, dass alle zur gleichen Expertise gehen, sondern dass verschiedene Menschen die Möglichkeiten vervielfachen, mit ihrem eigenen Wissen an dem neuen System teilzunehmen.

Es ist Zeit, einen Gewinn zu machen.

Die Frage im Zentrum von AI 4.0 ist nicht darauf beschränkt, wie viele Sekunden eine Transaktion dauert. Wir wollen sehen, wie viel Zeit die Leute nehmen können, wenn die Wiederholung reduziert wird. Es kann sich lohnen, dass ein Arzt den Patienten zuhört, eine ungelöste Nachfrage nach dem Service-Team untersucht, eine neue Idee für einen Entwickler ausprobiert. Im Bereich des gemeinsamen Wohnens kann eine verständlichere Verwaltung der täglichen Aktivitäten die Menge an Platz in seinem eigenen Leben erhöhen. Die Fähigkeit von Mitarbeitern und Nutzern, sich darüber zu äußern, wie sie Zeit nutzen, ist der auf den Menschen ausgerichtete Aspekt dieser Vision.

Eine gute Erfahrung erhöht nicht die Komplexität des Hintergrunds des Benutzers. Eine Person muss in der Lage sein zu verstehen, wo sie anfangen soll, in welchem Stadium des Prozesses und zu wem sie bei Hilfe greifen kann. Es ist auch die Aufgabe des Systems, den Status des Roboters oder der Software zu erklären. Auf diese Weise ist das Schreiben von Schnittstellentext, die Bewertung einer Benachrichtigung oder die Einrichtung eines Supportprozesses kein kleines Detail. Die Verbindung zwischen Technologie und Menschen ist das, was diese Dinge funktionieren lässt, und die meisten neuen Rollen in den Projektgeschichten stammen aus diesen Verbindungspunkten.

Sprechen wir über den Beitrag zur Roboterwirtschaft.

Eine der Fragen, die von OpenJobRobotics gestellt werden, ist, wie die verschiedenen Beiträge kombiniert werden, die einen Job ermöglichen. Der Besitzer des Roboters stellt die Ausrüstung zur Verfügung, bereitet das Entwicklerkompetenzpaket vor, beschreibt die Bedürfnisse des Unternehmens und bewertet das Fachumfeld auf dem Gebiet. Wenn eine Aufgabe abgeschlossen ist, ist es notwendig zu verstehen, welche dieser Beiträge welche Verantwortung übernimmt. Über den Umfang des Dienstes, die Notwendigkeit der Wartung und wie die Arbeit erledigt wird, zu sprechen, ist nur ein weiteres Designproblem als ein Bildschirm. In AI 4.0 denken wir an die Idee des Einkommens zusammen mit diesen Beziehungen; wir wollen verschiedene Formen der Beteiligung an der Produktion haben.

Einer möchte sein eigenes Produkt entwickeln, während ein anderer seine Expertise in einem regulären Team behalten möchte. Ein Unternehmen kann einen neuen Dienst anbieten, ein anderes Unternehmen kann sich auf die Lösung eines kleinen Problems im Fluss konzentrieren. Anstatt diese Optionen auf das gleiche Maß an Erfolg zu beschränken, ist es hilfreicher zu sehen, wer das, was benötigt, erfüllt. Bei dem ersten Versuch können Sie sehen, was der Kunde für wertvoll hält, was die Mitarbeiter tun und wie die Wartungslast geteilt wird. Die große Idee über die Zukunft der Wirtschaft wird durch diese greifbaren Beziehungen umstritten.

Ich wähle meinen nächsten Schritt zusammen.

Die Karte auf dieser Seite ist der Anfang einer Lesung. Wenn Sie an einem Projekt interessiert sind, können Sie mit dem aktuellen Status, den Ressourcen und dem vorgeschlagenen ersten Experiment auf Ihrer Seite fortfahren. Sie können sehen, wo die breite Vision auf die kleinen Fragen reduziert wird und welche Spezialitäten zusammenarbeiten können. Es ist auch zu beachten, dass dieselbe Technologie unterschiedliche Bedürfnisse in verschiedenen Projekten erfüllt. Die korrekte Verständnis eines Statusberichts führt zu anderen Aufgaben in der Flugsimulation, anderen Aufgaben im Lager und anderen Aufgaben für die Patientenverfolgung. Wenn wir über diese Details sprechen, können wir über die Zukunft nicht nur durch Bilder nachdenken, sondern durch die Handlungen von echten Menschen.

Was Cenk mit diesen Projekten gemeinsam hat, ist, dass die Menschen mehr Platz für ihre Neugier und ihre Produktivität finden können. Nicht alle Ideen müssen gleichzeitig abgeschlossen werden. Eine Forschungsfrage zu klären, ein Prototyp verständlich zu machen oder die Erfahrung eines Mitarbeiters im Design zu reflektieren, ist ebenfalls Teil des Fortschritts. Das künftige Tagebuch wird die menschliche Seite dieser Fragen aufzeigen, und die Projektseiten werden Details einzelner Systeme aufzeigen. AI 4.0 verbindet sie: Identifizieren Sie die Aufgabe, teilen Sie Erfahrungen, haben Sie Lernlust und denken Sie darüber nach, wie Sie den daraus resultierenden Wert zwischen den Menschen teilen können.

Was halten wir von diesem Übergang?

Ressourcen und Begriffsgrenzen

Sie können die Beschäftigungsbewertungen und den auf den Menschen ausgerichteten Ansatz der Produktion sowie die nachfolgenden Untersuchungen lesen.

• ILO · Die Umgestaltung der Arbeitsplätze ↗
• WEF · Future of Jobs 2025 ↗
• WHO · State of the world’s nursing 2025 ↗
• Europäische Kommission · Industrie 5.0 ↗