Une tentative ratée
Il n'y a aucune raison d'abandonner.
l'avenir.

Une curiosité qui commence par un assistant de véhicule.

En 2017, nous avons testé MottoMobil. L'idée était que les besoins du véhicule se réunissent en un seul endroit. Nous n'avons pas obtenu le résultat que nous voulions. Cette expérience est restée partie intégrante de l'histoire, et c'était le début des questions que nous examinons aujourd'hui.

Au fur et à mesure que nous approchons de 2027, les moyens de production changent. Avec l'IA, la recherche, la conception et l'expérimentation sont de plus en plus accessibles. Je reviens à la même curiosité cette fois avec de nouveaux outils et les leçons de l'expérience précédente.

Le terrain commun d'idées apparemment éloignées.

À première vue, un assistant automobile et un robot planétaire ne semblent pas être la même histoire. Pourtant, les deux affectent la relation entre l'homme et son environnement. L'un tente de réduire l'incertitude quotidienne, l'autre tente de comprendre un environnement que nous ne connaissons pas encore.

Les 19 projets de FutureCeng ne sont pas aussi mûrs. Vous pouvez accéder aux plateformes Web de MottoMobil et DronFast aujourd'hui. D'autres titres sont des visions à explorer et à tester. Nous gardons ce que nous imaginons dans chacune, quelles parties du monde il y a, et ce que nous pouvons essayer en premier.

L'homme n'est pas en dehors de ce système.

Quand je regarde l'IA, je ne pense pas seulement à ce qu'on peut faire. Je me soucie aussi de savoir qui prend les décisions, qui acquiert de nouvelles compétences et comment la valeur qui en résulte est partagée. L'idée d'une économie robotique implique le développeur, le fabricant, le propriétaire du robot et la personne qui fait le travail.

Nous ne pouvons pas garantir que les nouvelles technologies fonctionneront mieux pour tout le monde. Mais nous pouvons choisir de concevoir des systèmes où les humains peuvent apprendre, contribuer et comprendre les décisions. C'est le futur que je veux créer.

La responsabilité de penser grand.

Les bonnes intentions dans des domaines tels que la santé, l'aviation et les interfaces cérébrales ne suffisent pas à montrer qu'un système fonctionne en toute sécurité. Les progrès de ces projets nécessitent une expertise, des expériences réelles et des frontières ouvertes. Quand vous racontez la vision à haute voix, vous devez dire quelle partie reste une question.

Ça n'a pas besoin d'être tout de suite. D'abord un flux de travail, un petit prototype, ou une question de recherche bien conçue. Et puis cette expérience, écouter ce qu'il dit. Pour moi, ne pas abandonner, ce n'est pas continuer à répéter la même chose; c'est continuer à apprendre.

Cette page est la suivante.

Les idées ici ne doivent pas rester là où elles ont commencé. Certaines pourraient fusionner, d'autres se séparer, d'autre pourrait devenir une meilleure question. L'intention constante est de transformer la technologie en une réponse significative dans la vie.